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七种常见自动识别技术
作者: 发布于:2020/2/29 19:32:08 点击量:
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七种常见自动识别技术

自动识别技术(Automatic Identification and Data Capture)就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。按照应用领域和具体特征的分类标准,自动识别技术常分为条码识别技术、生物识别技术、图像识别技术、磁卡识别技术、IC卡识别技术、光学字符识别技术(OCR)、射频识别技术(RFID)等七种类型。 
1、条码识别技术
一维条码是由平行排列的宽窄不同的线条和间隔组成的二进制编码。比如:。这些线条和间隔根据预定的模式进行排列并且表达相应记号系统的数据项。宽窄不同的线条和间隔的排列次序可以解释成数字或者字母。可以通过光学扫描对一维条码进行阅读,即根据黑色线条和白色间隔对激光的不同反射来识别。
二维条码技术是在一维条码无法满足实际应用需求的前提下产生的。比如:。由于受信息容量的限制,一维条码通常对物品的标示,而不是对物品的描述。二维条码能够在横向和纵向两个方向同时表达信息,因此能在很小的面积内表达大量的信息。

2、生物识别技术
指通过获取和分析人体的身体和行为特征来实现人的身份的自动鉴别。
生物特征分为物理特征和行为特点两类。

物理特征:包括指纹、掌形、眼睛(视网膜和虹膜)、人体气味、脸型、皮肤毛孔、手腕、手的血管纹理和DNA等;

行为特点包括:签名、语音、行走的步态、击打键盘的力度等。

现阶段逐步发展的生物识别技术:指纹识别、语音识别、指静脉识别、人脸识别、虹膜识别等。

3、图像识别技术
在人类认知的过程中,图形识别指图形刺激作用于感觉器官,人们进而辨认出该图像是什么的过程,也叫图像再认。

在信息化领域,图像识别,是利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。例如:地理学中指将遥感图像进行分类的技术。
图像识别技术的关键信息,既要有当时进入感官(即输入计算机系统)的信息,也要有系统中存储的信息。只有通过存储的信息与当前的信息进行比较的加工过程,才能实现对图像的再认。

4、磁卡识别技术
磁卡是一种磁记录介质卡片,由高强度、高耐温的塑料或纸质涂覆塑料制成,能防潮、耐磨且有一定的柔韧性,携带方便、使用较为稳定可靠。磁条记录信息的方法是变化磁的极性,在磁性氧化的地方具有相反的极性,识别器才能够在磁条内分辨到这种磁性变化,这个过程被称作磁变。一部解码器可以识读到磁性变化,并将它们转换回字母或数字的形式,以便由一部计算机来处理。磁卡技术能够在小范围内存储较大数量的信息,在磁条上的信息可以被重写或更改。

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IC卡识别技术
IC
卡即集成电路卡,是继磁卡之后出现的又一种信息载体。IC卡通过卡里的集成电路存储信息,采用射频技术与支持IC卡的读卡器进行通讯。射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波,卡片内有一个LC串联谐振电路,其频率与读写器发射的频率相同,这样在电磁波激励下,LC谐振电路产生共振,从而使电容内有了电荷;在这个电容的另一端,接有一个单向导通的电子泵,将电容内的电荷送到另一个电容内存储,当所积累的电荷达到2 V时,此电容可作为电源为其它电路提供工作电压,将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。
按读取界面将IC卡分为下面两种。

接触式IC卡,该类卡通过IC卡读写设备的触点与IC卡的触点接触后进行数据的读写。国际标准ISO7816对此类卡的机械特性、电器特性等进行了严格的规定。

非接触式IC卡,该类卡与IC卡读取设备无电路接触,通过非接触式的读写技术进行读写(例如光或无线技术)。卡内所嵌芯片除了CPU、逻辑单元、存储单元外,增加了射频收发电路。国际标准ISO10536系列阐述了对非接触式IC卡的规定。该类卡一般用在使用频繁、信息量相对较少、可靠性要求较高的场合。

6、光学字符识别技术(OCR
OCR
Optical Character Recognition),是属于图形识别的一项技术 。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么,尤其是文字资料。
针对印刷体字符(比如一本纸质的书),采用光学的方式将文档资料转换成为原始资料黑白点阵的图像文件,然后通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,以便文字处理软件进一步编辑加工的系统技术。

一个OCR识别系统,从影像到结果输出,必须经过影像输入、影像预处理、文字特征抽取、比对识别、最后经人工校正将认错的文字更正,最后将结果输出。

7、射频识别技术(RFID
射频识别技术是通过无线电波进行数据传递的自动识别技术,是一种非接触式的自动识别技术。它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无需人工干预,可工作于各种恶劣环境。与条码识别、磁卡识别技术和IC卡识别技术等相比,它以特有的无接触、抗干扰能力强、可同时识别多个物品等优点。逐渐成为自动识别中最优秀的和应用的领域最广泛的技术之一,
是物联网应用发展最重要的自动识别技术。